前言
通过决策表可以为多条件组合的场景设计测试用例。决策表的设计方法适用于：不同逻辑条件的组合值，分别执行不同的操作。列出全部条件桩、动作桩，填写条件项、动作项，制作初始决策表，合并决策表。
1.1 前面方法忽略的问题
前面介绍的测试用例设计方法的场景法、等价类划分、边界值分析法都忽略输入组合的问题。
测试两位数加法计算器的测试没有考虑输入组合。
1.2 决策表是什么
决策表（Decision Table）又称判断表，是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作情况的工具，适用于测试复杂业务规则组合的场景。
优点：能够将复杂的问题按照各种可能的情况全部列举出来，简明并避免遗漏。因此，利用判定表能够设计出完整的测试用例集合。
缺点：不能表达重复执行的动作，如循环结构。
判定表不能很好的伸缩。如有n个条件的判定表有2n个规则。
在一些数据处理问题当中，某些操作的实施依赖于多个逻辑条件的组合，即：针对不同逻辑条件的组合值，分别执行不同的操作。判定表很适合于处理这类问题。
决策表的组成
条件桩（Condition Stub）：列出所有可能影响结果的输入条件。
动作桩（Action Stub）：列出所有可能的输出动作（结果）。
条件项（Condition Entry）：每个条件的取值（如 True/False、Yes/No）。
动作项（Action Entry）：对应条件下执行的动作（如通过/拒绝、计算折扣）。
规则：任何一个条件组合的特定取值及其要执行的相应操作。在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则。
1.3 决策表的分析步骤
有2个输入就叫有2个因素。1个输入代表1个因素。比如，输入第一个数值和输入第二个数值。每个输入有x种情况，就叫有x个水平。每个输入的值，叫水平。
（1） 需求分析；
分析输入和输出，用等价类划分分析输入的各种情况、输出的各种情况；
（2） 画判定表或决策表；
（3） 分析与简化判定表；
构造决策表的5个步骤：
（1） 确定规则的个数。有n个条件的决策表有2n 个规则（每个条件取真、假值）。
（2） 列出所有的条件桩和动作桩。
（3） 填入条件项。
（4） 填入动作项，得到初始决策表。
（5） 简化决策表，合并相似规则。
若表中有两条以上规则具有相同的动作，并且在条件项之间存在极为相似的关系，便可以合并。
合并后的条件项用符号“-”表示，说明执行的动作与该条件的取值无关，称为无关条件。
1.4 决策表案例
（1） 分析输入条件和输出条件
输入1：
条件1：0<=X<=99
条件2：-99<=X<0
条件3：X<-99
条件4：X>99
输入2：
条件1：0<=X<=99
条件2：-99<=X<0
条件3：X<-99
条件4：X>99
输出：
正确计算；
错误提示；
（2） 原始决策表/判定表
（3） 优化决策表
将错误的用颜色标注出来，保留输入1的每个错误水平，输入2的正确水平；保留输入2的每个错误水平，输入1的正确水平。
（4） 优化策略
测试基本功能的保留；正向用例；
一个输入错误，其他输入无所谓，可以整合；
所有输入都要错过；
（5） 最终的决策表
通过决策表后仍然有风险，测试难以做到100%覆盖，只能尽量科学的减少失误。决策表有多少列就可以写多少条用例。
1.5 决策表练习
案例：某厂工资发放需求。
（1） 工资分为年薪制，月薪制，两者互斥；
（2） 错误程度分为普通和严重，两者可同时具备；
（3） 年薪制员工犯普通错误扣工资2%，犯严重错误扣工资6%；
（4） 月薪制员工犯普通错误扣工资4%，犯严重错误扣工资8%；
决策表：
1.6 决策表适用范围
适用于多种输入存在组合的情况。
1.7 决策表的局限性与优化策略
导致测试量暴增。
上面有5个输入条件，即5个因素，假设每个输入条件，只考虑填和不填2种情况，即2个水平，那么，决策表的测试点会有2的5次方个。水平的因素次方。
决策表优化策略
（1） 正向用例：全部都填；
（2） 均匀覆盖：每个条件的填和不填都测过，均匀的分布即可，某个条件选择反向值，比如不填，那么其他条件就选择填；
（3） 反向用例：全部不填；
